AI Dream Art 1.2.1 für Windows

Kostenloser Download AI Dream Art 1.2.1 vollständige eigenständige Offline-Version für Windows PC,

AI Dream Art Überblick

Diese Software ist ein lokales, offline Bildgenerierungstool, das für Künstler, Geschichtenerzähler und Kreative entwickelt wurde, die atemberaubende Kunstwerke direkt auf ihrem Desktop erstellen möchten. Entwickelt für Einfachheit und Geschwindigkeit, läuft es vollständig auf Ihrem System ohne Cloud-Verarbeitung, ohne Anmeldung und ohne Einschränkungen. Das Tool ist optimiert für NVIDIA GPU-Benutzer und bietet schnelle und effiziente Bildgenerierung unter Verwendung eines gebündelten Diffusionsmodells. Ob Sie kinoreife Beleuchtung, hochdetaillierte Stile oder mehrere Variationen desselben Stichworts möchten, dieses Kreativstudio gibt Ihnen vollständige Kontrolle und Privatsphäre, alles ohne jemals eine Verbindung zum Internet herzustellen.

Funktionen von AI Dream Art

Generieren Sie mit einem Klick bis zu vier Bilder aus einem einzigen Befehl. Unterstützung für verschiedene Auflösungen, einschließlich 512x512 und 1024x1024. Funktioniert am besten mit NVIDIA-GPUs und CUDA für schnellere Verarbeitung. Funktioniert vollständig offline und gewährleistet vollständige Datenschutz. Keine zusätzlichen Downloads erforderlich - alles ist vorinstalliert. Verbesserungsschalter wie "kinematografische Beleuchtung" und "hohe Details". Speichert Ausgaben automatisch mit eindeutigen Dateinamen in ausgewählten Ordnern.

Systemanforderungen und technische Details

Betriebssystem: Windows 11 / 10 Prozessor: Mindestens 1 GHz Prozessor (2,4 GHz empfohlen) RAM: 8GB (16GB oder mehr empfohlen) Videospeicher: 2 GB (Minimum), 6 GB (Empfohlen) Grafik: NVIDIA GPU mit CUDA (z.B. RTX/GTX 10XX oder neuer) Sonstiges: Python und Torch mit CUDA installiert (die App erkennt und verwendet sie automatisch, wenn vorhanden) DirectX: Version 11 (Minimum), DirectX 12 API, Hardware Feature Level 12 (Empfohlen) Freier Festplattenspeicher: 4GB oder mehr empfohlen Hinweis: Der CPU-Modus wird unterstützt, kann jedoch 10–60 Minuten pro Bild dauern, abhängig von den Systemspezifikationen.