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JetBrains DataSpell Überblick

Diese integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) ist auf spezifische Aufgaben für die explorative Datenanalyse und das Prototyping von ML-Modellen (Machine Learning) ausgerichtet. Sie können mit einem einzigen Tastendruck zwischen dem Befehls- und dem Editormodus wechseln. Navigieren Sie mit den Pfeiltasten über Zellen. Verwenden Sie alle Jupyter-Standardkurzbefehle. Genießen Sie vollständig interaktive Ausgaben - direkt unter der Zelle.



Bei der Bearbeitung von Codezellen profitieren Sie von intelligenter Code-Vervollständigung, On-the-fly-Fehlerprüfung und Schnellkorrekturen, einfacher Navigation, etc. Sie können mit lokalen Jupyter-Notizbüchern arbeiten oder direkt von der IDE aus eine einfache Verbindung zu entfernten Jupyter-, JupyterHub- oder JupyterLab-Servern herstellen.



Die IDE unterstützt die Bearbeitung und das Rendern von Markdown sowohl in Notebook-Zellen als auch in separaten Dateien. Durchsuchen Sie DataFrames und Visualisierungen direkt vor Ort über interaktive Steuerelemente. Alle gängigen wissenschaftlichen Python-Bibliotheken werden unterstützt, darunter Plotly, Bokeh, Altair, IPS-Widgets usw.

Funktionen von JetBrains DataSpell

Abgestimmt auf hohe Interaktivität
Intelligente Kodierungshilfe
Lokale und entfernte Notebooks
Wissenschaftliche Python-Konsole
Zellen in Python-Skripten
Daten- und Visualisierungsausgaben

Systemanforderungen und technische Details

Unterstützte Betriebssysteme: Windows 11, Windows 10, Windows 8.1
RAM (Speicher): 4 GB RAM (8 GB empfohlen)
Freier Festplattenspeicher: 1 GB oder mehr

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