Merrick MARS 2019.2

Descarga gratuita Merrick MARS 2019.2 versión completa, instalador offline independiente para PC Windows,

Visión general de Merrick MARS

MARS® es una potente aplicación independiente para Windows diseñada para visualizar, gestionar, procesar y analizar datos de nubes de puntos LiDAR. Es funcional y accesible tanto para nuevos usuarios como para profesionales experimentados en la producción de datos, y su rendimiento y estabilidad son excepcionales.



La última versión de MARS proporciona muchas mejoras de software y nuevas características, que mejoran el rendimiento de los datos LAS 1.4 y la usabilidad de la aplicación. Además, estamos muy contentos de ofrecer ahora herramientas de autofiltrado mejoradas gracias a la integración de los filtros LAStools de rapidlasso GmbH.



La nueva herramienta "Quick Classifications" combina los algoritmos de filtrado de LAStools con una interfaz gráfica de usuario fácil de usar y una gestión flexible de archivos de entrada/salida. Un nuevo filtro LAStools "Ground" permite el filtrado de tierra desnuda con caja de arrastre delineada por el usuario sobre áreas pequeñas. "La integración de los filtros de tierra, vegetación y edificios de rapidlasso GmbH LAStools proporciona al usuario una autoclasificación de nubes de puntos sencilla, rápida y eficaz mediante algoritmos de filtrado robustos y maduros", declaró Matt Bethel, Director de Operaciones y Tecnología del grupo Geomatics de Merrick.

Características de Merrick MARS

Capacidad ilimitada de carga de datos LiDAR aerotransportados, terrestres y móviles
Admite LiDAR, imágenes y vectores GIS
Producción por lotes de modelos digitales de superficie y contornos de elevación
Módulo de control de calidad LiDAR automatizado
Procesamiento de datos multihilo
31 algoritmos de filtrado de datos LiDAR y 20 formatos de exportación de datos

Requisitos del sistema y detalles técnicos

SO compatibles: Windows 10 / Windows 8.1 /Windows 7
Procesador: Serie Intel i7 multinúcleo o procesador equivalente preferido con al menos cuatro núcleos discretos (o dos núcleos hiperprocesados)
RAM: se recomiendan 12 GB o más
Espacio libre en disco duro: 4 GB o más recomendado

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