NI Vision Development Module 2019 SP1

Kostenloser Download NI Vision Development Module 2019 SP1 vollständige eigenständige Offline-Version für Windows PC,

NI Vision Development Module Überblick

Mit seiner umfassenden Funktionsbibliothek können Sie auf Hunderte von Bildverarbeitungsalgorithmen und Bildverarbeitungsfunktionen zugreifen, um Bilder zu verbessern, auf Anwesenheit zu prüfen, Merkmale zu lokalisieren, Objekte zu identifizieren, Teile zu messen und vieles mehr. VDM enthält auch den Vision Assistant, ein Algorithmus-Engineering-Tool, das die Entwicklung von Bildverarbeitungssystemen vereinfacht, indem es Sie bei der Entwicklung von Algorithmen für den Einsatz auf CPUs oder FPGAs unterstützt.



Verwenden Sie das Vision Development Module, um einen offenen und anpassungsfähigen Ansatz für die Entwicklung von Bildverarbeitungssoftware zu verfolgen. Sie können die richtige Hardware für Ihre Anwendung auswählen und Kameras konfigurieren, Bilder erfassen und Prüfergebnisse analysieren, um vollständig angepasste Bildverarbeitungssysteme zu erstellen.

Funktionen von NI Vision Development Module

Deep Learning OpenVINO™-Unterstützung
Es wurde eine neue Deep Learning-API hinzugefügt (unter Maschinelles Lernen > Deep Learning), um das Laden von OpenVINO™-Modellen im Intermediate Representation (IR)-Format zu unterstützen. Das neu hinzugefügte VI ist IMAQ DL Model Create (OpenVINO).
Unterstützung für die Ausführung von OpenVINO™ IR-Modellen wurde hinzugefügt.
Unterstützung für Model Optimizer mit Python wurde hinzugefügt. Python-Skripte zur Konvertierung von Modellen aus Deep Learning-Frameworks wie Tensorflow und Caffe in IR werden bereitgestellt. (Weitere Details zum Model Optimizer und seiner Verwendung finden Sie hier: %NI_MO_INSTALL_PATH%\Readme.md und %NI_MO_INSTALL_PATH%\Readme.html).
Die OpenVINO Inference APIs werden unter Linux RT und Windows unterstützt.
Vision FPGA
Es wurde Unterstützung für Xilinx Kintex UltraScale™ FPGA IPs hinzugefügt, die 8 Pixel parallel verarbeiten können, unter Verwendung der folgenden VIs:
IMAQ FPGA AutoBThreshold ICV ROI U8x8_DRAM256x2
IMAQ FPGA AutoBSchwellenwert ICV U8x8_DRAM256x2
Verbesserungen der Videounterstützung
AVI-Aktualisierungen: Unterstützung für das Schreiben von AVI-Dateien, die größer als 2 GB sind.
Neue Codecs installiert: VP8, VP9.
Unterstützung für parallele Match-Pattern-Instanzen mit demselben Vorlagenbild.
Verbesserungen im Vorlagen-Editor
Das Fenster des Vorlagen-Editors ist jetzt in der Größe veränderbar.
Verbesserungen beim Maskieren von Vorlagen - Masken können geändert und nicht sofort übernommen werden, neues Zauberstab-Werkzeug zum Maskieren von Bereichen.
Neue Funktion "Automatische Maskierung", die das Objekt erkennt und den Hintergrund automatisch maskiert.

Systemanforderungen und technische Details

Unterstützte Betriebssysteme: Windows 10 / Windows 8.1 /Windows 7
Prozessor: Mehrkernprozessor der Intel-Serie oder höher, Xeon oder AMD-Äquivalent
RAM: 4 GB (8 GB oder mehr empfohlen)
Freier Festplattenspeicher: 4 GB oder mehr empfohlen

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