NI Vision Development Module 2019 SP1

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Visión general de NI Vision Development Module

Con su completa biblioteca de funciones, puede acceder a cientos de algoritmos de procesamiento de imágenes y funciones de visión artificial para mejorar imágenes, comprobar la presencia, localizar características, identificar objetos, medir piezas y mucho más. VDM también incluye Vision Assistant, una herramienta de ingeniería de algoritmos que simplifica el diseño de sistemas de visión ayudándole a desarrollar algoritmos para su implementación en CPU o FPGA.



Utilice el módulo de desarrollo de visión para adoptar un enfoque abierto y adaptable al desarrollo de software de visión artificial. Puede elegir el hardware adecuado para su aplicación y configurar las cámaras, adquirir imágenes y analizar los resultados de la inspección para crear sistemas de visión artificial totalmente personalizados.

Características de NI Vision Development Module

Soporte OpenVINO™ de Aprendizaje Profundo
Añadida nueva API de Aprendizaje Profundo (En Aprendizaje Automático > Aprendizaje Profundo) para soportar la carga de modelos OpenVINO™, formato de Representación Intermedia (IR). El nuevo VI añadido es IMAQ DL Model Create (OpenVINO).
Añadido soporte para ejecutar los modelos OpenVINO™ IR.
Añadido soporte para optimizador de modelos usando python. Se proporcionan scripts en python para convertir modelos de frameworks de Deep Learning como Tensorflow y Caffe a IR. (Más detalles sobre Model Optimizer y su uso están disponibles aquí: %NI_MO_INSTALL_PATH%\Readme.md y %NI_MO_INSTALL_PATH%\Readme.html).
Las API OpenVINO Inference son compatibles con Linux RT, Windows.
Visión FPGA
Añadido soporte para Xilinx Kintex UltraScale™ FPGA IPs capaces de procesar 8 píxeles en paralelo, utilizando los siguientes VIs:
IMAQ FPGA AutoBThreshold ICV ROI U8x8_DRAM256x2
IMAQ FPGA AutoBThreshold ICV U8x8_DRAM256x2
Mejoras en el soporte de vídeo
Actualizaciones AVI: Soporte para escribir archivos AVI de más de 2 GB.
Nuevos códecs instalados: VP8, VP9.
Soporte para instancias paralelas de Match Pattern con la misma imagen de plantilla.
Mejoras en el Editor de plantillas
La ventana del Editor de plantillas ahora es redimensionable.
Mejoras en el enmascaramiento de plantillas - Las máscaras pueden modificarse y no confirmarse inmediatamente, nueva herramienta varita mágica para enmascarar áreas.
Nueva función de máscara automática, que detecta el objeto y enmascara el fondo automáticamente.

Requisitos del sistema y detalles técnicos

SO compatibles: Windows 10 / Windows 8.1 /Windows 7
Procesador: Serie Intel multinúcleo o superior, Xeon o AMD equivalente
RAM: 4GB (8GB o más recomendado)
Espacio libre en disco duro: 4 GB o más recomendado

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